quo;¿Qué es la Prospectiva?”.
http://marcocar.tripod.com/ (Consultado el miércoles 25 de
junio de 2008). Quizá, tratando de ser más
rigurosos en el uso del lenguaje, podríamos sustituir
–cuidadosamente- la palabra “porvenir”, de la
cual el autor podría estar haciendo uso y un poco de
abuso, por la palabra “devenir” que es más
propia de la escuela voluntarista de la Prospectiva. Pero debemos
de ser muy precisos al redactar, para no alterar el significado
que el autor quiere en realidad expresar. Tal pareciera que la
palabra “porvenir” da más pie a la
utopía por la utopía misma, que al futuro
cómo algo que se construye, la palabra
“devenir” es más propia para algo que acaece y
es capaz de transformarse.
1. de y 5 4 MÉTODOS Y TÉCNICAS DE PRONÓSTICO
PARA INTENTAR VISUALIZAR FUTUROS: Tal como se especificó
en la sección anterior, las técnicas de
pronóstico constituyen una base importante para la
prospectiva, en lo que concierne al análisis preliminar de
futuros probables. Abajo, tratamos de establecer un cuadro que
especifica las principales técnicas que se utilizan en
toda la orbe. CUADRO CONCERNIENTE A ALGUNAS TÉCNICAS DE
PRONÓSTICO 5 Técnicas de juicio o cualitativas
Características Horizonte Descripción Funcionan
cuando hay falta o Normalmente se utilizan para Opiniones los
escasez de datos históricos y cuando es difícil
convertir en números las variables que intervienen en la
determinación de la demanda futura. La mayoría es
de bajo costo y no requieren –a priori- de equipo
computacional –sofisticado- para hacerse, aunque su
planeación implica una gran inversión de tiempo por
parte de los directivos. planear a mediano y largo plazos.
gerentes/ejecutivos: se basa en la opinión general de un
grupo de directivos o gerentes de la empresa. 2. Técnica
Delphi: un grupo de expertos responde, de manera anónima,
a un cuestionario que pregunta sobre las proyecciones de ventas
de la empresa. Un moderador lee en voz alta las respuestas y,
entre todos, buscan consenso. 3. Información de los
vendedores: consiste en recopilar las estimaciones realizadas por
los vendedores (o distribuidores) acerca de las ventas esperadas
en sus territorios, con el fin de suponer la tendencia y cambios
futuros. 4. Análisis del ciclo de vida: se basa en la
evaluación de las etapas de un producto o servicio para
predecir su demanda en el mercado. Esto es, desde la
introducción, inicio crecimiento, hasta las etapas de
madurez y declinación. Las técnicas elegidas,
corresponden a las mencionadas por Jorge Durán en su
artículo publicado en agosto de 2005 en la página
de EntrepreneurEnEspañol.com: “15 técnicas de
pronóstico”.
http://www.entrepreneurenespanol.com/pagina.hts?N=14912
(Consultado el miércoles 25 de junio de 2008).
se la y y o 5 5. Investigación de mercados: se propone
recolectar datos de diversas maneras (entrevistas, cuestionarios)
para probar hipótesis acerca del mercado. TÉCNICAS
CUANTITATIVAS Técnicas causales Características
Horizonte Descripción Relacionan variables internas o Son
más útiles para elaborar Regresión: predice
externas con los niveles de demanda, lo que brinda una
pronósticos a mediano plazo de productos o servicios
existentes y demanda futura a partir de una línea recta
–o de otro tipo- visión amplia del sector. Los para
el diseño de estrategias de formada por los datos de
costos que implican son de marketing, producción demandas
pasadas. Si sólo se medios a bajos y usualmente requieren
de equipo de cómputo. contratación de personal. usa
una variable del pasado se le llama regresión simple. Si
se usan dos o más variables del pasado, se le nombra
regresión múltiple. Simulación: se trata de
modelos dinámicos, usualmente basados en computadoras, que
cruzan los datos de las variables internas (capacidad de
producción, por ejemplo) y externas (niveles de poder
adquisitivo de su mercado) para pronosticar la demanda.
Técnicas de series de tiempo Características
Establecen relaciones entre el Horizonte Se utilizan para el
corto y Descripción Proyección de Línea
Recta: tiempo los niveles de mediano plazos y se aplican al
predice la demanda a partir de demanda. Su costo tiende a ser
manejo de inventarios, control de una línea recta en la
que se han bajo, excepto para algunas precios, programas de
incluido los datos de demanda a técnicas como Box-Jenkins,
que promociones y para considerar través del tiempo.
implica un software un tanto movimientos estacionales Promedios
móviles: promedia oneroso. cíclicos de la demanda.
Requieren el uso de equipo y paquetes de cómputo. los
valores de demanda reciente para predecir la demanda futura.
Naive: es la aplicación de un supuesto simple: en el
próximo periodo se repetirá la demanda
y 6 6 actual. Suavización exponencial: consiste en estimar
la demanda del próximo periodo basándose en una
combinación de indicadores de la demanda reciente y de los
pronósticos pasados. Descomposición clásica:
es la predicción de la demanda esperada a partir de la
tendencia, estacionalidad “ciclicidad” que se han
registrado en el pasado (en los dos últimos años,
por ejemplo). Box-Jenkins: cruza varias series de tiempo para
obtener otra serie de tiempo (o más de una) que permita
estimar la demanda futura. Combinaciones de cualitativas y
cuantitativas Sistemas expertos: consiste en la
combinación de juicios cualitativos y métodos
cuantitativos. Es decir, a partir del conocimiento
empírico del negocio se busca el sustento de la
información mediante la aplicación de una o varias
técnicas cuantitativas de pronósticos. Redes
Neuronales: técnica adaptativa –"que aprende o se
adapta"– y automatizada. Es capaz de procesar varias series de
datos y cruzarlas entre sí. Puede manejar discontinuidades
(saltos abruptos) en la información. Su desarrollo
requiere equipo de cómputo. PRECISIONES SOBRE ALGUNOS
MÉTODOS 6 Mínimos cuadrados: “Es una
técnica de optimización matemática que, dada
una serie de mediciones, intenta encontrar una función que
se aproxime a los datos (un Para un mejor entendimiento de los
conceptos vertidos en esta sección se recomienda la
lectura de: “LAS MATEMÁTICAS EN LAS CIENCIAS
SOCIALES”. Daniel Peña Sánchez de Rivera.
Encuentros multidisciplinares, ISSN 1139-9325, Vol. 8, Nº
23, 2006 (Ejemplar dedicado a: matemáticas
interdisciplinares en el siglo XXI). Págs. 67-79.
http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2010248&orden=136534&info=link
(Consultado el miércoles 25 de junio de 2008),
7 7 “mejor ajuste”). Intenta minimizar la suma de
cuadrados de las diferencias ordenadas (llamadas residuos) entre
los puntos generados por la función y los correspondientes
en los datos”.7 Análisis de regresión: Es la
parte de la estadística que se ocupa de estudiar
cómo una variable se relaciona con otras variables de tipo
cuantitativo. Por ejemplo, en estos tiempos en que el precio del
crudo al parecer seguirá subiendo su costo, sería
interesante a partir de una serie diaria de precios durante lo
que va del sexenio, determinar una ley matemática que
relacione a éste con el tiempo (o incluso agregar otras
variables como el comportamiento del dólar, del euro y de
las tasas de interés bancarias) No necesariamente tiene
que tratarse de algo preciso, pero sí que se ajuste a un
mínimo de error o incertidumbre. Consideraciones finales
Tratar de ir más al detalle en conceptos tales como
promedios móviles, series de tiempo, técnicas de
Box y Jenkins, etc., requiere de una adecuada formación
técnica, para entender realmente lo que se está
haciendo (y su sentido en la prospectiva estratégica). El
lector interesado puede darse una idea de ello, emprendiendo un
estudio concienzudo de: Jay Gordon, Theodore.
“ANÁLISIS DE IMPACTO DE TENDENCIAS”.
Metodología de Investigación de Futuros.
http://www.colciencias.gov.co/portalcol/downloads/archivosContenido/101.pdf
(Consultado el miércoles 25 de junio de 2008). WIKIPEDIA.
La enciclopedia libre. “Mínimos cuadrados”.
http://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%ADnimos_cuadrados (Consultado
el miércoles 25 de junio de 2008),
 Página anterior | Volver al principio del trabajo | Página siguiente  |